一、政策背景

       2021年12月为深入贯彻落实党的二十大精神，深化政法领域改革，提升政法工作智能化水平，中央政法委印发《关于充分运用智能化手段推进政法系统顽瘴痼疾常治长效的指导意见》，强调要运用大数据、人工智能等现代科技手段，构建智能化监测预警、分析研判、协同处置机制，推动政法系统顽瘴痼疾常治长效。

2024年6月为贯彻落实《国家标准化发展纲要》和《新一代人工智能发展规划》，加快构建人工智能综合标准化体系，促进人工智能产业健康发展，工业和信息化部、中央网络安全和信息化委员会办公室、国家发展和改革委员会、国家标准化管理委员会联合印发《国家人工智能产业综合标准化体系建设指南（2024版）》（以下简称《指南》），明确提出要加快人工智能关键技术、产品和服务标准制定，推动人工智能与实体经济深度融合。《指南》的出台，为人工智能标准化工作指明了方向，也为DeepSeek解决方案的部署和应用提供了重要机遇。

二、DeepSeek崛起，全球关注

Ø 2025年1月DeepSeek创始人梁文锋成总理“座上宾”，在《新闻联播》座谈会上发言后，公司发布的推理模型超越ChatGPT，引发全球关注。

在国内外互联网巨头接连提出“All in AI”，花高价买显卡、堆算力之际， 梁文锋带领的DeepSeek却凭借对训 练方法和模型架构的创新，使得训练出 的模型在大幅度降低算力成本的同时，性能上直接赶超美国AI巨头OpenAI 投入超百倍的顶级模型GPT-4o，也引得雷军拿出千万年薪招揽该项目团队的 核心参与者。

Ø 2025日1月27日晚特朗普在迈阿密发表讲话时，对中国人工智能初创公司DeepSeek搅动纳斯达克一事表示，DeepSeek的出现“给美国相关产业敲响了警钟”，美国“需要集中精力赢得竞争”。

特朗普同时表示，他认为，DeepSeek的模型高效且经济，其出现是一种积极的发展。

Ø 2025年2月17日民营企业座谈会在京召开，华为任正非、阿里马云、腾讯马化腾等民企领袖参会并发言，DeepSeek创始人梁文锋也出席，与马化腾相邻而坐。

中共中央总书记、国家主席、中央军委主席习近平在京出席民营企业座谈会，习近平强调，党和国家对民营经济发展的基本方针政策，已经纳入中国特色社会主义制度体系，将一以贯之坚持和落实，不能变，也不会变。新时代新征程民营经济发展前景广阔、大有可为，广大民营企业和民营企业家大显身手正当其时。

三、地市区政府响应

Ø 全省首个！深圳全面启用DeepSeek

随着近期DeepSeek开源模型的发布人工智能建设应用模式正在发生重要跃变2月16日深圳市基于政务云环境面向全市各区各部门正式提供DeepSeek模型应用服务实现了基于DeepSeek的人工智能政务应用一体化赋能升级

Ø 广州白云政务系统“智核”升级!DeepSeek“满血”入驻

近日，广州白云政务系统迎来了一位“超级智囊”DeepSeek！AI“大脑”DeepSeek深度融入白云区数字政府治理体系，激活城市智能治理的新动能，为政务办公、民生服务、城市管理注入高效智慧引擎。

Ø 惠州市惠城接入DeepSeek，AI赋能政务服务新突破

惠城区政务服务和数据管理局完成DeepSeek政务云本地化部署，通过融合海量政务数据要素，大模型通过政务专网算力推动在惠民速办、营商环境优化、政府服务效能、软件适配改造等方面的应用，构建智慧政务新生态。

Ø DeepSeek加持！湛江12345效率飙升，5分钟→10秒

2月19日湛江市12345政务服务便民热线平台正式接入DeepSeek技术实现 70b版本DeepSeek-R1模型本地部署在智能化转型中迈出关键一步旨在通过人工智能技术赋能政务服务提质增效为数字湛江建设注入新动能。

Ø 河源市积极“拥抱”DeepSeek，迅速开展本地化部署应用

2月19日起，河源粤政易平台已经全面接入DeepSeek大模型，用户只需登 录“粤政易”，依次点击工作台—事务— DeepSeek，便可使用AI智能问 答等功能。

Ø 官宣！DeepSeek正式落地中山

2月18日，中山市完成国内领先的人工智能大模型DeepSeek本地化部署，全面开启AI技术赋能产业发展、智慧民生和高效政务新篇章，为建设创新之城和人才重地注入新活力。

Ø 江门市正式上线DeepSeek，加速进入数智化时代

2月18日，江门市完成人工智能大模型DeepSeek本地化部署，通过联动深圳市政务和数据局、中国移动江门分公司，依托江门市智算中心，为全市政务领域提供统一的智算底座和中台服务。

Ø 佛山12345政务热线全面接入DeepSeek，加速赋能“数智佛山”

深度响应国家“全面提升公共服务数字化、智能化水平的号召，在佛山市 12345政务热线成功部署DeepSeek模型，以科技创新之力为政务服务注入新活力，助力佛山朝着“数智佛山”的目标大步迈进。

四、应用场景

1. 知识库

知识库是利用人工智能技术（如自然语言处理、知识图谱、机器学习等）构建的智能化知识管理系统。它能够存储、管理和利用政法领域的知识（如法律法规、案例、文书模板等），并为政法工作人员提供智能化的知识检索、推理和推荐服务。

核心功能：

知识存储与管理：存储政法领域的结构化数据（如法律法规、司法解释）和非结构化数据（如案例、文书模板），支持知识的分类、标签化和版本管理。

知识检索：提供高效的知识检索功能，支持关键词搜索、语义搜索和全文检索。

知识推理：基于知识图谱和规则引擎，进行知识推理和逻辑分析。

知识推荐：根据用户需求，推荐相关的法律法规、案例和文书模板。

知识更新与维护：支持知识的自动化更新和人工审核，确保知识的时效性和准确性。

知识可视化：将知识以图表、网络图等形式可视化展示，便于用户理解和使用。

2. 案（事）件调解

智能调解是利用人工智能技术（如自然语言处理、机器学习、情感分析等）辅助调解员或法官进行纠纷调解，帮助当事人快速达成和解协议。智能调解系统能够自动化处理纠纷信息、分析争议焦点、提供调解建议，并生成调解协议，从而提升调解效率和成功率。

核心功能:

纠纷信息提取：从当事人提交的材料（如起诉书、证据、陈述）中自动提取关键信息（如争议焦点、当事人诉求等）。

争议焦点分析：基于纠纷信息，分析争议的核心问题，并生成争议焦点报告。

情感分析：分析当事人的语言和情绪，判断其态度和倾向，辅助调解员制定调解策略。

调解建议生成：基于历史调解案例和法律条文，生成调解建议（如赔偿金额、责任划分）。

调解协议生成：根据调解结果，自动生成调解协议书。

智能对话系统：提供智能对话功能，与当事人进行交互，解答问题并提供调解建议。

调解过程记录：记录调解过程中的关键信息和决策，便于后续查阅和分析。

如应用在民事纠纷调解，用于婚姻家庭、邻里纠纷、合同纠纷等民事案（事）件的调解。在劳动争议调解，用于劳动合同、工资支付等劳动争议的调解。在交通事故调解，用于交通事故责任认定、赔偿金额等问题的调解等等。

3. 普法宣传培训

在政法系统中，基于AI的智能普法是利用人工智能技术（如自然语言处理、机器学习、知识图谱等）向公众提供智能化、个性化的法律知识普及服务。智能普法系统能够自动化生成普法内容、解答法律问题、提供法律咨询，并通过多种渠道（如网站、APP、社交媒体）传播法律知识，从而提升公众的法律意识和法治素养。如应用场景：法律知识普及（通过网站、APP、社交媒体等渠道，向公众普及法律知识）、智能问答（提供在线智能问答服务，解答公众的法律问题）、法律咨询（提供在线法律咨询服务，帮助公众解决法律问题）、普法活动（策划和执行普法活动，如法律讲座、法律知识竞赛等）、个性化推荐（根据用户的需求和兴趣，推荐相关的法律知识和普法内容）等等。

核心功能：

法律知识库：存储法律法规、司法解释、案例等法律知识，支持知识的分类、标签化和版本管理。

智能问答：提供自然语言交互功能，解答公众的法律问题。

普法内容生成：基于法律知识库，自动生成普法文章、视频、漫画等内容。

个性化推荐：根据用户的需求和兴趣，推荐相关的法律知识和普法内容。

法律咨询：提供在线法律咨询服务，帮助公众解决法律问题。

普法活动管理：管理普法活动的策划、执行和评估。

数据分析与反馈：分析普法效果和用户行为，优化普法策略。

4. 案（事）件分析与预测

在政法系统中，基于AI的案（事）件分析与预测是利用人工智能技术（如机器学习、自然语言处理、知识图谱等）对案（事）件数据进行深度分析和预测，从而辅助法官、检察官、警察等政法工作人员提高案（事）件处理的效率和准确性。案（事）件分析与预测是政法系统数字化转型的重要方向。案（事）件分析与预测系统能够自动化处理案（事）件信息、提供相似案例推荐、匹配法律条文、生成案情分析报告等，显著提高政法工作的效率和准确性。应用场景如：案（事）件信息提取与分类（自动从案（事）件材料中提取关键信息，并进行分类和标签化）、相似案例推荐（为法官提供类似案（事）件的判决参考，提高判决一致性）、法律条文匹配（自动匹配与案（事）件相关的法律法规，减少人工查找时间）、案情分析与推理（基于案（事）件事实，生成案情分析报告，辅助决策）、风险预测与评估（对案（事）件可能的结果进行预测，帮助评估风险）、数据可视化（将案（事）件数据以图表形式展示，便于分析和决策）等。未来，随着技术的不断发展，案（事）件分析与预测将在政法系统中发挥更大的作用，助力政法系统的智能化和高效。

核心功能：

案（事）件信息提取：从案（事）件材料（如起诉书、证据材料、笔录）中自动提取关键信息（如当事人信息、案（事）件类型、时间地点等）。

案（事）件分类与标签化：根据案（事）件内容自动分类（如刑事案（事）件、民事案（事）件）并打上标签（如盗窃、合同纠纷）。

相似案例推荐：基于历史案例库，推荐与当前案（事）件相似的案例，供参考和借鉴。

法律条文匹配：自动匹配与案（事）件相关的法律法规和司法解释。

案情分析与推理：基于案（事）件事实，进行逻辑推理和案情分析，生成案（事）件报告。

风险预测与评估：对案（事）件可能的结果进行预测（如判决结果、量刑建议），并评估相关风险。

数据可视化：将案（事）件数据以图表、网络图等形式可视化展示，便于分析和决策。

5. 公文自动撰写

在政法系统中，基于AI实现文稿智能编写是利用人工智能技术（如自然语言处理、机器学习、知识图谱等）辅助政法工作人员快速生成高质量的法律文书、报告、通知等文稿。通过智能化技术，文稿编写系统能够自动提取关键信息、生成结构化内容、优化语言表达，并确保文稿的合规性和一致性，从而提升政法工作的效率和质量。应用场景有法律文书生成（自动生成起诉书、判决书、调解书等法律文书）、报告编写（自动生成案（事）件分析报告、工作总结报告等）、通知与公告（自动生成通知、公告等公文）、协同编辑（支持多用户在线协同编辑文稿，提升团队协作效率）、智能推荐（根据上下文内容，推荐相关的法律条文、案例和文书模板）等。

核心功能：信息提取与整合：从案（事）件材料、法律法规、历史文书等数据源中自动提取关键信息（如当事人信息、案（事）件事实、法律条文等）。

模板化生成：基于预定义的文书模板，自动生成结构化文稿（如起诉书、判决书、调解书等）。

语言优化：对生成的文稿进行语言润色，确保表达准确、流畅、专业。

合规性检查：检查文稿内容是否符合法律法规和格式规范，确保合规性。

多版本管理：支持文稿的多版本管理，便于修改和对比。

智能推荐：根据上下文内容，推荐相关的法律条文、案例和文书模板。

6. 群众问答助手/客服助手

在政法系统中，基于AI的群众问答助手/客服助手是利用人工智能技术（如自然语言处理、机器学习、知识图谱等）为群众提供智能化、高效化的法律咨询和问题解答服务。通过智能问答系统，群众可以快速获取法律知识、了解案（事）件进展、咨询法律问题，从而提升政法服务的效率和群众满意度。应用场景有法律咨询（群众可通过助手咨询法律问题，获取专业的法律建议）、案（事）件查询（群众可通过助手查询案（事）件进展，了解案（事）件状态）、普法宣传（通过助手向群众普及法律知识，提升法治意识）、投诉与反馈（群众可通过助手提交投诉和反馈，政法部门及时处理）、在线服务（提供在线预约、在线申请等服务，方便群众办事）等。

核心功能：

智能问答：提供自然语言交互功能，解答群众的法律问题。

法律知识库：存储法律法规、司法解释、案例等法律知识，支持快速检索。

案（事）件查询：提供案（事）件进展查询功能，群众可通过助手查询案（事）件状态。

法律咨询：提供在线法律咨询服务，帮助群众解决法律问题。

个性化推荐：根据群众的需求和兴趣，推荐相关的法律知识和普法内容。

多轮对话：支持多轮对话，理解上下文语境，提供更准确的回答。

情感分析：分析群众的语言和情绪，提供更有温度的服务。

数据统计与分析：记录群众咨询的问题和反馈，生成统计报告，优化服务质量。

7. 政策文件解读

在政法系统中，基于AI的政策文件解读是利用人工智能技术（如自然语言处理、机器学习、知识图谱等）对政策文件进行自动化分析和解读，帮助政法工作人员和公众快速理解政策内容、掌握政策要点，并提供相关的法律依据和实施建议。应用场景有政策解读（对政策文件进行自动化解读，帮助用户快速理解政策内容）、法律依据匹配（匹配政策文件相关的法律法规，提供法律依据）、实施建议（根据政策内容，提供具体的实施建议和操作指南）、政策宣传（通过可视化展示和智能问答，向公众宣传政策内容）、政策分析（对政策文件进行多维度分析，评估其影响和实施难度）等。

核心功能：

政策文件解析：对政策文件进行结构化解析，提取关键信息（如政策目标、适用范围、实施措施等）。

要点提炼：自动提炼政策文件的重点内容，生成简明扼要的摘要。

法律依据匹配：匹配政策文件相关的法律法规和司法解释，提供法律依据。

实施建议：根据政策内容，提供具体的实施建议和操作指南。

多维度分析：对政策文件进行多维度分析（如影响范围、实施难度、风险评估等）。

可视化展示：将政策文件的内容和分析结果以图表、网络图等形式可视化展示。

智能问答：提供智能问答功能，解答用户对政策文件的疑问。

8. 调解文书编写

在政法系统中，基于AI的调解文书编写是利用人工智能技术（如自然语言处理、机器学习、知识图谱等）辅助调解员或法官快速生成高质量、合规的调解文书。通过智能化技术，调解文书编写系统能够自动提取案（事）件信息、生成结构化内容、优化语言表达，并确保文书的合规性和一致性，从而提升调解工作的效率和质量。应用场景有调解协议生成（自动生成调解协议，记录当事人达成的共识）、调解书编写（自动生成调解书，记录调解过程和结果）、协同编辑（支持多用户在线协同编辑文书，提升团队协作效率）、智能推荐（根据案（事）件内容，推荐相关的法律条文、案例和文书模板）等。

核心功能：

案（事）件信息提取：从案（事）件材料（如调解笔录、证据材料）中自动提取关键信息（如当事人信息、争议焦点、调解协议等）。

模板化生成：基于预定义的调解文书模板，自动生成结构化文书（如调解协议、调解书等）。

语言优化：对生成的文书进行语言润色，确保表达准确、流畅、专业。

合规性检查：检查文书内容是否符合法律法规和格式规范，确保合规性。

多版本管理：支持文书的多版本管理，便于修改和对比。

智能推荐：根据案（事）件内容，推荐相关的法律条文、案例和文书模板。

协同编辑：支持多用户在线协同编辑，提升团队协作效率。

9. 网络舆情治理

在政法系统中，基于AI的立体化舆情治理是利用人工智能技术（如自然语言处理、机器学习、情感分析等）对舆情数据进行全方位、多层次的监测、分析和治理，从而帮助政法部门及时掌握社会舆论动态、预警潜在风险、制定应对策略，并提升舆情治理的效率和效果。应用场景有舆情监测（实时监测全网舆情数据，掌握社会舆论动态）、舆情分析（对舆情数据进行深度分析，识别热点话题和情感倾向）、风险预警（基于舆情数据，识别潜在风险并发出预警）、舆情溯源（追踪舆情的传播路径和源头，分析传播规律）、舆情引导（制定舆情引导策略，发布权威信息，引导舆论走向）、舆情报告生成（自动生成舆情分析报告，提供数据支持和决策建议）等。

核心功能：

舆情监测：实时监测全网舆情数据（如新闻、社交媒体、论坛等），覆盖多种渠道和平台。

舆情分析：对舆情数据进行深度分析，包括情感分析、主题聚类、热点追踪等。

风险预警：基于舆情数据，识别潜在风险（如群体性事件、负面舆论），并发出预警。

舆情溯源：追踪舆情的传播路径和源头，分析传播规律和关键节点。

舆情报告生成：自动生成舆情分析报告，提供数据支持和决策建议。

舆情引导：制定舆情引导策略，通过官方渠道发布权威信息，引导舆论走向。

数据可视化：将舆情数据以图表、网络图等形式可视化展示，便于分析和决策。

10. AI数字人

政法系统人工智能技术的虚拟助手，通常被称为AI数字人，是一种集成了人工智能、机器学习、自然语言处理等先进技术的虚拟实体。这些AI数字人在政法系统中的应用，旨在提高法律服务的效率和质量，加强法律知识的普及，以及辅助法律专业人士进行案件分析和决策。应用场景有在线法律咨询（AI数字人能够理解用户的自然语言提问，提供即时的法律咨询，包括但不限于婚姻家庭、劳动争议、合同纠纷等领域的法律问题）、案件管理辅助（可以快速检索相关法律条文、案例和司法解释，帮助律师和法官高效地准备案件材料和判决书）、智能调解与仲裁（可以作为中立的第三方，提供基于法律规则的调解建议，帮助双方达成和解）、公众普法教育（通过互动游戏、在线课程等形式，向公众普及法律知识，提高法律素养）等。

核心功能：

自然语言处理（NLP）：理解与生成，AI数字人能够理解和生成自然语言，与用户进行流畅的对话。语义分析，深入分析用户语句的语义，准确把握用户意图。

知识检索与问答：快速检索，从庞大的数据库中快速检索信息，提供准确的答案。智能问答，根据用户的问题提供详细的解释和相关信息。

学习与适应：持续学习，通过机器学习算法，不断从新数据中学习，优化回答和服务。个性化适应，根据用户的历史交互和偏好，提供个性化的服务和推荐。

情感识别与交互：情感分析，识别用户的情感状态，调整交互策略以提供更加人性化的服务。情感响应，在交互中表现出适当的情感反应，增强用户体验。

多模态交互：语音交互，支持语音输入和输出，实现语音对话。图像识别，能够识别和分析图像内容，提供相关服务。

任务执行与自动化：任务管理，帮助用户管理日程、提醒事项等。自动化操作，执行特定的自动化任务，如自动填写表格、发送邮件等。

数据分析与决策支持：数据挖掘，从大量数据中提取有价值的信息。预测分析，基于数据分析结果，提供预测和决策支持。

安全与隐私保护：数据加密，确保用户数据的安全传输和存储。隐私保护，遵守隐私保护法规，保护用户隐私不被泄露。

跨平台集成：提供API接口，方便与其他系统和平台集成。多设备支持，支持在手机、电脑、智能音箱等多种设备上使用。

用户界面与体验设计：设计直观易用的用户界面，提升用户体验。优化交互流程，确保用户操作的便捷性和舒适性。